В 2026 году выбор Java-сервера для продакшена чаще всего сводится к тройке: WildFly (полноценный application server), Tomcat (классический servlet container) и Jetty (лёгкий контейнер, часто «встраиваемый»). На бумаге их легко развести по классам, но на практике различия проявляются в другом: насколько предсказуемо приложение ведёт себя под нагрузкой, сколько ресурсов «съедает» платформа и как удобно это сопровождать на VDS.
Ниже — разбор, который помогает принять инженерное решение: Jakarta EE и Spring Boot, старт/перезапуск, память и треды, наблюдаемость, кластеры, требования к production-эксплуатации и базовый hardening.
Короткая карта выбора
Если упростить до типовых сценариев:
Нужна платформа Jakarta EE “из коробки” (JPA/CDI/JTA/JMS, управляемые пулы, datasources, транзакции на уровне контейнера) — чаще всего это WildFly.
Нужен надёжный и понятный servlet-контейнер под WAR, с минимумом магии и максимальной предсказуемостью — Tomcat.
Нужны лёгкость, быстрый старт, встраивание, или вы строите «тонкую» инфраструктуру вокруг приложения — Jetty (особенно в embedded-модели).
Важная мысль для VDS: выбирайте не «по фичам», а по тому, насколько легко ограничивать ресурсы, делать предсказуемые рестарты и быстро диагностировать инциденты.
Архитектурные различия: это не только “server vs container”
WildFly: Jakarta EE application server
WildFly — это платформа, где значительная часть инфраструктуры живёт в контейнере: управление ресурсами, транзакциями, пулами, модулями, интеграциями. Он хорош, когда вы осознанно хотите опираться на контейнерные сервисы и стандарты Jakarta EE, а не «таскать платформу» внутрь каждого приложения.
Цена — сложность: больше подсистем, больше настроек и точек, требующих внимания в эксплуатации. На небольшом VDS это может быть как плюсом (единая платформа и стандартизированные конфиги), так и минусом (дольше разбираться, тяжелее тюнинг и диагностика).
Tomcat: предсказуемый контейнер
Tomcat — минимально достаточный слой для сервлетов и WebSocket, с понятной моделью потоков и конфигурацией. В сравнении wildfly vs tomcat Tomcat почти всегда выигрывает по простоте сопровождения: «меньше всего происходит само».
Типовой подход: приложение делает «умную» часть (Spring, Hibernate, клиенты, миграции), а Tomcat выступает оболочкой. Для VDS это часто оптимально: меньше движущихся частей, проще перезапуск, проще воспроизвести проблему на стенде.
Jetty: лёгкий контейнер и embedded-first
Jetty исторически силён там, где контейнер — часть приложения (embedded), и вы контролируете набор модулей и поведение рантайма. В jetty comparison с Tomcat чаще всплывают нюансы вокруг модульности, коннекторов и «встраиваемой» культуры.
Если вы выбираете контейнер именно как «коробку для WAR», Tomcat обычно проще для команды и документации. Jetty часто становится осознанным выбором, когда важны тонкие настройки сетевого слоя или уже сложилась embedded-модель сборки/релиза.
Jakarta EE в 2026: кому действительно нужен application server
Ключевой вопрос: вы используете Jakarta EE как контракт и хотите, чтобы контейнер обеспечивал реализации и жизненный цикл (CDI/JAX-RS/JPA/JTA/JMS)? Или у вас Spring Boot/микросервисы, где почти всё определяется приложением?
Модель “thin app, thick container” чаще ведёт к WildFly. Модель “fat jar, инфраструктура в приложении” обычно снижает ценность application server и подталкивает к Tomcat/Jetty (или вообще к чистому embedded-сценарию).
Практический критерий: если между окружениями вы переносите настройки через контейнер (datasource, security realm, JMS), вы ближе к WildFly. Если переносите через переменные окружения и конфиг приложения (например, application.yaml), вы ближе к Tomcat/Jetty или embedded.
Spring Boot deploy: как выбор меняется из-за модели доставки
Spring Boot остаётся доминирующим способом доставки бизнес-логики, и он меняет акценты:
Fat JAR (embedded): выбор “Tomcat vs Jetty” часто сводится к тому, какой embedded-контейнер удобнее по поведению и диагностике. WildFly здесь обычно не нужен.
WAR в внешний контейнер: самый распространённый и предсказуемый вариант — Tomcat. Jetty тоже возможен, но реже используется как «внешняя коробка».
Контейнерные сервисы Jakarta EE: если они реально нужны на уровне сервера (управляемые транзакции, контейнерные ресурсы, интеграции), WildFly снова выходит вперёд.
Когда приложение самодостаточно (health checks, метрики, конфиг, миграции), контейнер превращается в «процесс, который надо правильно запускать/останавливать и ограничивать». На VDS это почти всегда аргумент в пользу более простого рантайма.
Ресурсы на VDS: память, CPU и предсказуемость
Для production на VDS обычно критичны два параметра: сколько памяти гарантированно нужно под пиковую нагрузку и как приложение ведёт себя при memory pressure (очереди, GC, IO wait).
Память: baseline и «запас до OOM»
WildFly чаще стартует тяжелее: больше подсистем, классов и фоновых сервисов. Это не «плохо», но на маленьких инстансах запас по памяти может быстро исчезнуть после добавления кэшей, пулов и драйверов.
Tomcat обычно даёт более «чистый» baseline: вы платите в основном за своё приложение и JVM.
Jetty в минимальной embedded-конфигурации тоже может быть лёгким, но при сложных коннекторах/модулях разница с Tomcat не всегда драматична.
Главная рекомендация: не спорьте абстрактно, а замеряйте на одинаковом JDK и одинаковой нагрузке. Для подбора конфигурации VDS по CPU/RAM полезно держать под рукой чек-лист планирования ресурсов: как выбрать VDS по CPU и памяти под нагрузку.
CPU и тред-пулы: где чаще всего «ломается прод»
У всех трёх есть модель acceptor/selector/worker. В инцидентах почти всегда виноват не «сервер», а неправильные границы: слишком много рабочих потоков, слишком большие очереди, неограниченные коннекты к БД.
Независимо от выбора, проверьте:
ограничены ли максимальные потоки обработки HTTP;
есть ли backpressure и таймауты до того, как узел уйдёт в swap или получит OOM;
разделены ли пулы для «быстрых» и «медленных» операций (особенно при внешних API/БД).
Эксплуатация на сервере: systemd, логи, порты, прокси
systemd как «контракт» на запуск
Нормой остаётся запуск через systemd: лимиты, рестарты, окружение, политики завершения. Для администратора важно, чтобы сервер:
корректно завершался по SIGTERM (graceful shutdown);
не зависал на стопе из-за долгих запросов;
давал понятную готовность (readiness) и предсказуемый прогрев.
Tomcat и Jetty обычно проще упаковать в “один процесс = один сервис”. WildFly тоже так работает, но из-за количества подсистем диагностика старта/остановки нередко сложнее.
Базовый шаблон unit-файла и границы ресурсов
Ниже пример минимального unit-файла для fat JAR. Он полезен даже если у вас Tomcat/Jetty/WildFly как отдельный дистрибутив: логика лимитов и рестартов та же.
[Unit]
Description=My Java Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=app
Group=app
WorkingDirectory=/opt/myapp
Environment=JAVA_TOOL_OPTIONS=-XX:MaxRAMPercentage=70 -XX:+ExitOnOutOfMemoryError
ExecStart=/usr/bin/java -jar /opt/myapp/app.jar
Restart=on-failure
RestartSec=3
TimeoutStopSec=30
LimitNOFILE=65535
[Install]
WantedBy=multi-user.targetЕсли хотите усилить изоляцию процесса, используйте sandboxing systemd (но тестируйте на стенде, чтобы не сломать доступ к файлам/сокетам): systemd sandbox hardening на VDS.
Логи и наблюдаемость
В production важнее не «где красивее консоль», а:
стабильный формат логов (желательно структурированный);
метрики JVM и HTTP (latency, error rate, saturation);
трассировка, если есть распределённые запросы.
WildFly может дать часть сигналов на уровне контейнера, но метрики приложения всё равно нужны. Для Tomcat/Jetty чаще проще унифицировать всё через стек приложения (например, Micrometer) и получать одинаковую наблюдаемость во всех сервисах.
Порты, reverse proxy и TLS
Типовая схема на VDS — держать Java-процесс на локальном порту и ставить reverse proxy (часто Nginx) для TLS, лимитов, статики и ACL. Тогда Java-серверу остаётся «чистый» прикладной HTTP, а миграции между WildFly/Tomcat/Jetty упрощаются: внешний контракт (443 снаружи, внутренний порт внутри) не меняется.
Для публичного сайта не забывайте про корректный TLS. Сертификаты удобнее выпускать и обновлять централизованно на фронтовом прокси: SSL-сертификаты.
Деплой и обновления: что проще поддерживать годами
Нулевая магия vs платформенность
В долгосрочной поддержке решает не скорость первой установки, а «стоимость изменения»:
Tomcat: проще обновлять контейнер и откатывать изменения. Но драйверы, миграции, клиенты и часть инфраструктуры чаще управляются на уровне приложения.
Jetty: при embedded-сценарии обновления — часть релиза приложения (один артефакт), удобно для CI/CD. Взамен нужно строго следить за повторяемостью сборки и совместимостью JDK.
WildFly: даёт мощную платформу и стандарты Jakarta EE, но обновления подсистем/модулей требуют дисциплины. Зато если приложения «правильно» используют контейнер, это может быть стабильнее, чем собирать свою платформу в каждом сервисе.
Совместимость: JDK, Jakarta, библиотеки
Частый сюрприз в wildfly vs tomcat — миграции между поколениями спецификаций и зависимостей (javax → jakarta, версии JPA/Hibernate, интеграции с JMS). WildFly сильнее привязан к миру спецификаций и реализаций внутри сервера. Tomcat/Jetty как контейнеры «равнодушнее»: ключевые изменения происходят внутри приложения.
Если стек активно обновляется (частые релизы Spring, драйверов, клиентов), модель «приложение приносит всё с собой» чаще снижает риск конфликтов модулей и эффектов ClassLoader.
Безопасность: поверхность атаки и практичные меры
На VDS безопасность — это не только патчи, но и минимизация поверхности атаки:
Чем больше подсистем и интерфейсов управления, тем больше точек, которые надо закрыть, ограничить и мониторить.
Админ-консоли должны быть отключены или доступны только из админской сети (VPN/jump host), а не из интернета.
Секреты (пароли БД, токены) — не в командной строке и не в world-readable файлах; используйте переменные окружения и корректные права на конфиги.
WildFly обычно требует более внимательного hardening из-за богатых возможностей управления. Tomcat/Jetty проще держать «глухими»: слушать только localhost и принимать трафик лишь от reverse proxy.
Кластеризация и масштабирование: вертикально и горизонтально
При вертикальном масштабировании (больше CPU/RAM) выбор сервера влияет на «потолок» через GC-паузы и работу пулов, но чаще решает дисциплина настройки приложения и БД.
При горизонтальном масштабировании (несколько инстансов) обычно важнее stateless-профиль, health checks и вынесенные наружу сессии/кэш. В этом мире:
Tomcat и Jetty проще упаковать в одинаковые инстансы “один сервис = один процесс”.
WildFly удобен в более «платформенных» сценариях, но цена входа выше, а эффект заметен не всегда.
Практический чек-лист выбора для production VDS
Перед тем как окончательно выбрать сервер (или подтвердить текущий), прогоните вопросы ниже на своём приложении:
Формат деплоя: WAR во внешний контейнер или fat JAR? Если fat JAR — вы уже выбрали embedded-модель.
Зависимость от Jakarta EE: есть ли реальная потребность в контейнерных сервисах (JTA/JMS/CDI/EJB), или это историческое наследие?
Ограничение ресурсов: сможете ли вы выставить лимиты памяти/CPU и получить предсказуемый рестарт без долгих «хвостов»?
Наблюдаемость: есть ли метрики и логи в едином стиле для всех сервисов?
Обновляемость: как вы обновляете JDK, контейнер и зависимости? Что откатывается быстрее?
Безопасность: сколько управленческих интерфейсов открыто, и кто реально имеет к ним доступ?
Если контейнер вам нужен лишь как «HTTP-оболочка», самый частый рациональный выбор — Tomcat или embedded Jetty/Tomcat. WildFly стоит брать, когда вы используете его как платформу, а не как «просто сервер для WAR».
Вывод: кто побеждает в wildfly vs tomcat vs jetty в 2026
В 2026 нет универсального победителя — есть соответствие модели приложения и модели эксплуатации:
WildFly — сильный выбор для Jakarta EE и контейнерных сервисов, когда вы действительно используете платформенные возможности и готовы их сопровождать.
Tomcat — самый понятный и часто самый выгодный по сложности вариант для WAR-деплоя и «приземлённой» эксплуатации.
Jetty — отличный вариант для embedded/микросервисной культуры и тонко контролируемого рантайма, особенно когда правила задаёт приложение.
Если вы выбираете java web server для VDS, думайте о дежурстве и восстановлении: сколько раз в месяц вы деплоите, как быстро локализуете причину 500/таймаута, и насколько предсказуемо сервис переживает пики нагрузки.
